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Offre de stage en modelisation impact assurantiel secheresse geotechnique RGA - CCR (CCR)

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null Offre de stage en modelisation impact assurantiel secheresse geotechnique RGA

Offre de stage en modélisation impact assurantiel sécheresse géotechnique RGA (H/F)

Au sein du département "R&D, Modélisation Cat & Agriculture" de la Direction des Réassurances & Fonds Publics

Descriptif de poste :

Dans le cadre de ce stage, vous aurez pour mission de contribuer à la poursuite du développement du modèle d’évaluation de l’impact des sécheresses géotechniques (RGA : retrait - gonflement des argiles provoquant des désordres subis aux bâtis), développé depuis quelques années par CCR, notamment sur les thématiques suivantes :

  • Améliorer le modèle de dommages existant d’une part en proposant de nouvelles possibilités d’estimation de la sinistralité basée sur des indicateurs météorologiques et/ou géologiques et d’autre part en participant à l’industrialisation du code existant et à sa gestion des versions ;
  • Explorer et exploiter la base de données sur les sinistres liés à la sécheresse RGA établie par CCR dans le cadre de ses relations avec les assureurs ;
  • Poser les bases du développement d’un modèle physique de déplacements des sols lors d’épisodes de sécheresse RGA en opérant une revue de l’état de l’art sur les modèles et les données météorologiques, pédologiques, de télédétection, etc. ;
  • Contribuer à la veille événementielle et aux relations que CCR entretient dans le cadre de partenariats pluriannuels avec Météo France et la BRGM.

Profil recherché :

Etudiant(e) en dernière année d’école d’Ingénieur ou deuxième année de Master.

Compétences :

  • Connaissances solides dans les domaines suivants : météorologie, climatologie, propriétés physiques des sols, statistiques ;
  • Maîtrise des développements informatiques avec une bonne connaissance des langages Matlab et/ou Python, SQL ainsi que des outils bureautiques usuels ;
  • Autonomie, rigueur et pédagogie.

Modalités :

Stage conventionné de 6 mois (dès que possible).

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