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Détail de l'offre
Offre d'emploi : Chargé(e) d'études statistiques (H/F)

Au sein du service Statistiques & Services & Calculs Scientifiques du département Etudes Techniques de la Direction des Réassurances & Fonds Publics, dans le cadre d'un Contrat à Durée Indéterminée

Descriptif du poste :

1- Données

  • Participe à la collecte, au chargement et à la restitution des données,
  • Met en place et restitue des rapports réguliers sur la qualité des données,
  • Elabore les présentations destinées aux assureurs, à partir des données statistiques fournies,
  • Développe et assure les contacts en charge des statistiques chez les cédantes et partenaires de CCR,
  • Identifie les améliorations et optimisations à apporter aux processus existants,
  • Joue le rôle de référent qualité des données en interne CCR et travaille sur l'amélioration des données CCR.

2- Statistiques et Exploitation

  • Conçoit, développe et met à jour des modèles statistiques (évaluation de la sinistralité, calcul des valeurs assurées, calcul du portefeuille marché, etc.),
  • Représente la société aux réunions, congrès, colloques, à caractère technique,
  • Effectue une veille scientifique, en particulier dans le domaine de la statistique et du Big Data, et identifie des applications concrètes des nouvelles technologies.

3- Autres missions

  • Contribue aux études actuarielles (renouvellement, modèle interne, etc.) et aux activités de modélisation en apportant sa connaissance en statistiques et en mathématiques appliquées,
  • Effectue des études techniques en lien avec les activités de la Direction ou sur demande de la Direction Générale,
  • Joue un rôle moteur sur les différents projets auxquels il participe,
  • S'inscrit dans le cadre de la gestion de projet, tant pour les projets dont il a la responsabilité que pour ceux auxquels il est contributeur.

Profil :

Bac +5 en Statistiques ou en Mathématiques Appliquées / Data Scientist

  • 3 à 5 ans d'expérience, idéalement dans le secteur de l'Assurance/Réassurance,
  • Aisance en programmation en R/Python/Matlab,
  • Compétences en base de données et en requêtage SQL,
  • Compétences en data mining et en traitement de données non structurées,
  • Connaissances des systèmes d'informations géographiques et en géostatistiques,
  • Autonomie et goût pour le travail en équipe,
  • Qualité rédactionnelle et de présentation de ses travaux à l'oral.

Candidature

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