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CCR / Feux de forêts : CCR améliore la modélisation de la propagation pour une meilleure anticipation

Feux de forêts : CCR améliore la modélisation de la propagation pour une meilleure anticipation

    CCR / Feux de forêts : CCR améliore la modélisation de la propagation pour une meilleure anticipation

    Feux de forêts : CCR améliore la modélisation de la propagation pour une meilleure anticipation

    Cet article est extrait du Rapport Scientifique 2024 de CCR

    Contexte : des feux plus fréquents et plus destructeurs

    Méthodologie : un modèle physique enrichi

    Trois versions du modèle de propagation

    Validation par télédétection : méthode dNBR

    Évaluation des modèles : analyse statistique

    Méthode : tableau de contingence

    Indicateurs de performance utilisés

    Résultats comparés

    Un modèle plus réaliste, mais encore perfectible

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