La France est exposée à plusieurs risques émergents non couverts par le régime Cat Nat, mais qui pourraient à terme poser des défis d’assurabilité. CCR a donc lancé un programme de modélisation concernant ces risques émergents : les feux de forêts, les émeutes urbaines, la grêle et les risques cyber.
‍En 2022, l’Union Européenne a enregistré un record en termes de surfaces brûlées, avec plus du double de la moyenne observée entre 2006 et 2021, selon l’Observatoire Permanent des Catastrophes Naturelles.
‍CCR a donc amélioré son modèle de feux de forêts en France, afin de mieux intégrer la variation temporelle et spatiale du vent, ainsi que l’effet de la pente sur la propagation du feu.
‍Les améliorations apportées au modèle ont permis une meilleure précision, avec une réduction des biais de surestimation. Les nouveaux modèles offrent une meilleure probabilité de détection des incendies et réduisent les fausses alertes. Cependant, les résultats restent encore en dessous du seuil de 50 % d’efficacité. L’analyse des simulations montre qu’il est nécessaire d’explorer de nouvelles pistes d’amélioration. L’intégration de la vitesse de propagation du feu semble prioritaire, car elle détermine largement la forme et la dynamique des incendies.